随着人工智能工具被更多用于需求预测和补货安排，零售商正尝试把库存放到离消费者更近的位置。
这种做法的目标是缩短配送时间，并在订单波动较大时提高履约效率。对于卡车和仓配网络来说，库存前移意味着更多区域性配送、更多短途干线衔接。
人工智能（AI）在这里主要帮助企业更快判断哪些地区会先出现需求，从而调整仓库摆放和补货节奏。
不过，把库存分散到更靠近客户的位置，也会增加仓储和运输协调难度，企业需要在时效、成本和库存风险之间平衡。
对承运商而言，区域配送需求上升通常有利于提高频次，但也会让线路规划和空载控制更关键。
来源链接：Supply Chain Dive