多位采购领域人士呼吁企业以小步试用方式导入人工智能（AI），而不是一开始就押下大笔预算。
在成本压力仍高的环境下，采购团队更关注AI项目能否尽快落地并产生可衡量回报。
这种“先试点、后扩展”的思路，通常有助于企业先验证数据质量、流程适配度和员工使用情况，再决定是否扩大投入。
对于物流和卡车行业而言，AI可应用的场景很多，包括报价、客服、调度、文档处理和异常预警，但并非每个环节都适合一次性全面上线。
公开信息没有给出具体企业案例，但整体信号很明确：在预算收紧时，技术投资更看重阶段性成果。
来源链接：Supply Chain Dive